今天，谷歌AlphaGo与李世石展开了最后一场博弈论，最后以4：1收官！　　谷歌研发的人工智能系统AlphaGO与世界顶级棋士手李世石之战毫无疑问更有了全球的目光，也让人工智能科学领域引发了一场国际竞赛。相对于高调的谷歌和Facebook等巨头，人工智能领域的隐形高手也开始浮出水面，一家取名为NovuMind（异构智能）的公司转入人们视野。

近日，NovuMind宣告启动其人工智能项目异构神机，重新加入人机对战竞赛。　　由于棋士程序必须的蒙特卡洛对策树根搜寻以及和其它各种深度神经网的无缝构建，必须大规模异构高性能超级计算机的反对，而NovuMind享有全球顶级科学家的团队，并竣工了专门人工智能设计的超级计算机，训练出有成熟期的深度神经网，需要设计并充份用于更加强劲的异构计算能力。

在此承托下，NovuMind研发的异构神机比AlphaGO更胜一筹。著名人工智能科学家、NovuMind创始人吴韧博士回应：在训练各种极大的十分智能的神经网方面，我们的技术和世界任何一家公司比起都毫不逊色。　　需要与世界顶级棋士手竞赛，至为人工智能的发展之慢。

不过，意味着竞赛并非最后目的，人工智能也不应普遍应用于人类生产生活中。此前，笔者曾与吴韧博士展开一次深度交流，在异构智能应用于上，吴韧博士不仅展现出展出了对局中领先于AlphaGO的信心，更加忠诚了异构智能在未来物联网中辽阔前景，即为万物智能获取无所不能和无处不在的大脑。　　因缘：云端计算出来在物联网的应用于　　在过去的一周里，阿里巴巴公布物联网整体战略沦为物联网领域的一个重磅新闻，随之而来的是云脑物联网概念的发售，阿里指出智能终端产生数据大爆炸，数据的存储、挖出、实时处理，都必须依赖云计算。

　　云端作为设备大脑已沦为一个物联网的发展趋势，正在沦为市场的主流方向。在阿里之前，我们看见了过于多的案例：机智云、Ayla物联、AbleCloud、云智易等为相连设备搭起的云平台沦为市场宠儿，提供数千万甚至数亿融资的新闻大大传出。的确，随着网络基础设施的普及和相连协议标准化的前进，有了云端平台的计算能力承托，终端设备不具备了智能化能力，从而必要转变人们生活。

不过，从一开始，对于云端计算出来的批评之声未暂停，安全性、功耗、时延等方面的问题大大曝露。　　批评：云端计算出来并无法承托起物联网全部应用于场景　　在彰显设备智能化的过程中，一些被迫考虑到的因素让云端到终端之间构成了屏障，使得很多终端与云端相连中的效率大大降低。

　　（1）老生常谈的安全性：这是人们不厌其烦地辩论的众多问题，数据从终端和云端之间传输中、云端存储、处置等过程中不可避免让人有这方面的忧虑。　　（2）功耗的误区：很多反对云端计算出来的观点指出，数据在终端处置将构成大量能量消耗，而传输至云端处置将大大降低终端功耗。不过，在一篇为题《CNNoptimizationsforembeddedsystemsandFFT》的论文中，实验找到单位数据无线传输的功耗大大低于本地处置功耗，两者之家差距居然有百万倍。

因此，功耗并非云端的一个优势。　　（3）比特率和时延：虽然未来我们将创建起无处不在的网络，便利所有设备无缝终端，但我们能确保网络需要随时随地符合设备传输比特率拒绝？对于实时性拒绝极高的终端设备，从终端到云端之间的时延不会会导致影响？例如车联网方案中，车辆在瞬时撞击情况下，数据传输至云端展开处置，再行对系统给车辆，这一时间延可能会导致事故再次发生。　　除以上几点外，还有不少因素对云端计算出来产生较小影响。

在未来数百亿甚至数千亿终端联网的背景下，有大量设备并不合适相连至云端，云端计算出来并无法承托起物联网所有场景，终端本地智能化也沦为物联网的另一趋势。　　趋势：从万物网络到万物智能，除了云脑还须要终端的大脑　　以往的互联网时代，网络所相连到的每一个节点都是人，因此每个节点都有一个实实在在的大脑不存在，需要自行思维、自律决策；而物联网时代，每个节点所能相连的是实体的物，本身并不具备思维能力。

因此，物与物之间无缝连接、数据需要动态传输这样的万物网络场景只是四肢发达的无脑物联网，并非物联网的终极场景。回应，吴韧博士有自己的观点：物联网中核心并非联网，而是每一个物充足智能，不具备智能化的思维、决策能力，即I2oT（IntelligentInternetofThings）。也就是说，从万物网络到万物智能方是物联网的确实应用于场景。

本文来源：尊龙凯时 - 人生就是搏!-www.gishi-channel.com